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IT新技術建立智慧化工物流(二)

欄目:行業(yè)動態(tài) · 發(fā)布日期:2021年4月8日 · 作者:中成泵業(yè)

2.1.2 GPS

GPS定位通過衛(wèi)星星座、地面監(jiān)控系統以及信號接收機三部分實現。信號接收機接收3顆以上 GPS衛(wèi)星發(fā)來的定位信號,S阿得到高精度、全天候的位置、方向、速度、時間等信息?;贕PS技術發(fā)展起來的車輛監(jiān)控系統在物流跟蹤領域的廣泛應 用,有效提高了物流過程中的車輛管理水平。

2.2大數據

隨著互聯網信息技術的不斷發(fā)展,社會信息化、 數字化的趨勢越來越明顯,企業(yè)每日采集、產生、儲存的數據量較其巨大。當數據量不斷累積增大,大至目前主流軟件無法及時有效處理時,就需要一種更加髙效的信息技術來完成巨量數據的分析與處理,大數據技術應運而生。大數據技術是IT領域的前沿技術之一,通過巨量數據的采集,對企業(yè)需要的有價值的數據進行提取與分析,得到最真實的結果并用來指導企業(yè)的決策。由于數據量越大、越全面,得到的結果越真實,因此巨量數據已經不再是企業(yè)的負擔,而是一種重要的資產,企業(yè)期望獲取更多數據來提高競爭優(yōu)勢地位。與此同時,大數據技術的應用成本不斷優(yōu)化,越來越多的企業(yè)有能力應用大數據技術對自身業(yè)務行精準分析。這對我國整體產業(yè)升級意義重大。

2.3云計算

嚴格來講,云計算并不是一種新技術,而是一種 新興的網絡應用模式。它以互聯網為中心,將許多計算資源(網絡、服務器、存儲、應用、服務等)集中在 “云”中進行自動化管理,由少量供應商進行操作,用按需訪問網站,實現計算資源的高效、低成本利用。通過云計算將資源進行快速部署,用戶可獲取不受時間、空間限制的巨量資源。目前,云計算已經成 為許多大型企業(yè)未來發(fā)展的重要方向。

3構建智慧化工物流

由于傳統的化工物流模式越來越難以滿足客戶 對時效、安全、環(huán)保與健康的要求,因此將物聯網、大 數據及云計算等IT新技術同化工物流中生產、經 營、倉儲、運輸、配送及使用等基本環(huán)節(jié)有機結合,配 合機器人、無人駕駛、自動導引運輸車(AGV)等技 術,實現并不斷提高化工物流的自動化、信息化和系 統化水平,打造新時代下的智慧化工物流系統,已成 為化工物流行業(yè)發(fā)展的大趨勢??梢哉f,智慧化工物 流是互聯網時代下,“互聯網+物流+化工”模式的 典型產物。智慧化工物流不僅僅局限于某一個企業(yè), 而是通過不同物流環(huán)節(jié)企業(yè)的共同參與,打造完整 的智慧物流生態(tài)體系,加強企業(yè)、行業(yè)互補,實現共 同發(fā)展。智慧化工物流的構建,可以從實現倉儲系統 的智慧化、所有產品的可追溯性、物流全程的可視化 監(jiān)測及供應鏈智慧化等方向進行

3.1倉儲智慧化

化工物流經營主體可充分利用物聯網、大數據、 云計算、機器人、無人駕駛等技術,構建智慧倉儲集

成系統,建立智慧化倉儲中心。具體可采取以下措 施:(1)建設自動化倉儲系統,運用增強現實及燈光 揀選等技術,配合自動揀選設備或揀選機器人、自動 導引運輸車等設備,對不同產品的入庫、分揀、出庫, 進行高效無人精確作業(yè)。(2)通過機器視覺、傳感器 等應用,設置異物進入與泄漏報警,對于易燃易爆、 劇毒等有特殊存放要求的化工產品進行實時有效監(jiān) 測,提高倉儲中心安全性。(3)建立大數據庫,進行數據采集和深度學習,并與企業(yè)資源計劃(ERP)系 統等企業(yè)管理系統深度融合,實現對不同產品進、出數量的預測,智能調控化工產品的出人庫作業(yè)、自動 化操作,確保企業(yè)真實掌握并有效地管理庫存產品批次、存放時間等關鍵信息,使整個倉儲中心實現智慧化,實現對物流信息與產品信息的全面協調管理。3.2所有產品的可追溯性

化工產品從原料購人、生產、產品銷售到“三廢” 處理等環(huán)節(jié),都可能發(fā)生意外事故,為了防止事故發(fā)生與分析事故原因,建立完善的可追溯系統尤為重 要。追溯系統由生產、物流、使用等單位共同參與建立,從生產廠商產出、包裝某一化工產品開始,到產 品運輸,直至最終客戶使用這些產品為止的物流環(huán)節(jié)均應有真實可靠的追溯性?;诎踩腞EID技 術,實現對化學品從生產經營、倉儲、運輸、配送、檢驗、使用、進出口申報等各個環(huán)節(jié)的全程監(jiān)管,快速、準確地確認化工產品的來源與去向,辨識各環(huán)節(jié)的 危險性,提高各個環(huán)節(jié)物流效率,縮短物流時間。

追溯流程一般可按照正向追溯與逆向追溯進行 設計。正向追溯從產品生產完成后,對每一批次產品進行唯一 ID登記,對其后續(xù)銷售方向、運輸與儲存 軌跡、客戶使用情況等進行追蹤,收集相關數據;逆向追溯由產品開始,逆向追溯生產該產品的過程控制、“三廢”流向、使用的原料,直至原料供應商信息等。不同批次、不同工序、不同時間、不同裝置產品的 過程控制與“三廢”流向由相應企業(yè)系統(如DCS系 統)采集保存,保證與產品精確對應。所使用的原料 部進行ID登記,登記內容包括出入庫記錄、取樣記錄、質量報告等。從原料入庫到商品使用,通過記錄其軌跡,確保原料ID與最終產品ID保持準確對應,從而實現可追溯性。

一旦發(fā)生事故,可根據追溯系統追溯產品各個環(huán)節(jié)的情況,分析異常,尋找原因。通過對正常與異常數據進行收集并深度學習,最終達到對任意環(huán)節(jié)

異常情況的自主預警,避免事故的發(fā)生。

3.3物流全程的可視化監(jiān)測

化工物流企業(yè)將物聯網技術(RFID技術、GPS 定位技術)與視頻監(jiān)控等技術充分結合,在物流過程 中實現倉儲定制化管理、車輛實時定位、物流全程監(jiān) 控、在線智慧調配等可視化管理。運輸過程中,GPS 定位技術將化工產品實時位置信息顯示在相關企業(yè) 調度控制中心,可實現對產品軌跡的有效掌控。中轉 驛站和倉儲中心建立同樣設施,運輸工具與容器(如 槽車、廂式貨車、集裝罐等)內外部安裝聲、光、紅外、 濕度、溫度與壓力等傳感器,并轉為可視化數字或圖文信號顯示在相關單位監(jiān)測中心,配合視頻監(jiān)控系 統,實現對產品安全狀態(tài)的全程監(jiān)控,及時對異常狀 態(tài)進行預警,防止事故發(fā)生。目前,許多化工物流企 業(yè)已經完成相關技術的有效應用并基本建成化工物 流的可視化監(jiān)測系統。

3.4供應鏈智慧化

化工行業(yè)生產供應鏈較長,單個企業(yè)往往既是 上游供應商,又是下游生產商。成為市場供應鏈上穩(wěn)固的一環(huán),是化工生產制造企業(yè)生存發(fā)展的關鍵因素,而供應鏈的智慧化管理則是化工企業(yè)保持競爭 力、穩(wěn)固自己在供應鏈中地位的重要手段之一。

智慧供應鏈強調供應鏈上、下游企業(yè)及物流服 務單位之間數據和信息的及時性、準確性與共享性。由于供應鏈上的數據與信息往往十分龐大且更新速度較快,傳統的數據與信息交互方法難以保證企業(yè) 及時有效地作出反應,因此利用物聯網、大數據、云計算等IT技術整合供應鏈上、下游企業(yè)的物流信息,構建全鏈條物流信息交互平臺,顯得尤為重要。物流信息交互平臺可涵蓋物料需求、采購計劃、運輸 管理、倉儲系統、市場環(huán)境、財務結算、決策分析等多重內容。一方面,企業(yè)可充分利用下游用戶共享至平臺的數據與信息,分析市場情況,發(fā)現客戶需求,劃分合作等級,進而改善生產活動并制定高效的銷售計劃;另一方面,企業(yè)通過上傳分享數據,可以將市場需求及時準確地反饋給上游供應商,使其能夠科學預測供貨需求,制定合理的供應計劃,進行準時生產,進而避免增加供需雙方的?;穫}儲壓力,增強全鏈條生產運營的穩(wěn)定性。


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